2022 Revised Curriculum · Career Elective

인공지능 수학

데이터를 숫자로 표현하고, 예측과 최적화에 사용되는 수학을 계산과 탐구로 연결합니다.

5개 단원과 14개 강의에서 인공지능의 판단 구조, 텍스트·이미지 데이터, 예측, 손실함수, 경사하강법과 책임 있는 수학 탐구를 학습합니다.

Lessons

수학으로 설명하는 인공지능의 판단 큰 데이터에서 패턴과 한계 찾기 문장을 빈도 벡터로 표현하기 벡터의 각도로 문서 유사도 측정하기 수학적 기준으로 텍스트 분류하기 픽셀과 행렬로 이미지 표현하기 행렬 연산으로 이미지 바꾸기 특징 거리로 이미지 분류하기 확률로 불확실한 결과 예측하기 자료의 경향을 직선으로 예측하기 손실함수로 예측 오류 측정하기 기울기를 따라 예측 모델 개선하기 여러 기준을 수량화해 합리적으로 결정하기 인공지능 수학 탐구 설계하고 설명하기

Quizzes

Math & AI Focus각 강의에서 데이터 표현, 수학적 계산, 모델 해석과 책임 있는 사용을 함께 점검합니다.