22개정 인공지능 수학 · Unit 5 · 수학으로 판단하고 탐구하기
여러 기준을 수량화해 합리적으로 결정하기
의사 결정에서는 정확도만이 아니라 비용, 시간, 안전성처럼 서로 다른 기준을 함께 고려해야 합니다.
기준의 방향
값이 클수록 좋은 기준과 작을수록 좋은 기준을 구분한 뒤 같은 방향의 점수로 바꿉니다.
\[0\le z_j\le1\]
가중 점수
기준의 중요도를 나타내는 가중치와 정규화된 점수를 곱해 더합니다.
\[S=\sum_{j=1}^{m}w_jz_j,\qquad\sum_{j=1}^{m}w_j=1\]
민감도 분석
가중치를 조금 바꾸었을 때 선택이 달라진다면 결과가 가정에 민감하다는 뜻입니다.
\[w_j\rightarrow w_j+\Delta w_j\]
학습 원칙
계산 결과만 제시하지 않고 사용한 데이터, 수학적 가정, 평가 기준과 적용 한계를 함께 설명합니다. 개인정보와 편향 가능성을 확인하고 인공지능의 출력을 확정된 사실로 해석하지 않습니다.
교육과정 구성 근거
국가교육과정정보센터의 2022 개정 교육과정, 한국과학창의재단 수학과 교육과정 개발 연구, 부산광역시교육청 고교학점제 과목 안내를 과목 성격과 내용 범위 확인에 참고했습니다. 단원 구성, 강의명, 설명과 예시는 이 사이트의 학습 흐름에 맞게 독립적으로 작성했습니다.
Checkpoint
정확도와 속도의 가중치가 각각 0.7, 0.3이고 어떤 모델의 정규화 점수가 0.8, 0.6일 때 종합 점수를 구하세요.