22개정 인공지능 수학 · Unit 5 · 수학으로 판단하고 탐구하기
인공지능 수학 탐구 설계하고 설명하기
좋은 인공지능 수학 탐구는 화려한 도구보다 명확한 질문, 검증 가능한 계산, 정직한 한계 설명에서 시작합니다.
탐구 질문
입력, 예측할 대상, 사용 목적을 구체적으로 정하고 수학적으로 측정 가능한 질문으로 바꿉니다.
\[\text{question}\rightarrow(\mathbf{x},y,\text{criterion})\]
학습과 평가 분리
모델을 만드는 데 쓴 자료와 성능을 확인하는 자료를 구분해야 새로운 자료에 대한 성능을 점검할 수 있습니다.
\[D=D_{train}\cup D_{test},\quad D_{train}\cap D_{test}=\varnothing\]
결과 소통
평가값과 함께 표본의 범위, 오류 사례, 편향 가능성, 사용할 수 없는 상황을 명시합니다.
\[\text{claim}=\text{evidence}+\text{scope}+\text{limitations}\]
학습 원칙
계산 결과만 제시하지 않고 사용한 데이터, 수학적 가정, 평가 기준과 적용 한계를 함께 설명합니다. 개인정보와 편향 가능성을 확인하고 인공지능의 출력을 확정된 사실로 해석하지 않습니다.
교육과정 구성 근거
국가교육과정정보센터의 2022 개정 교육과정, 한국과학창의재단 수학과 교육과정 개발 연구, 부산광역시교육청 고교학점제 과목 안내를 과목 성격과 내용 범위 확인에 참고했습니다. 단원 구성, 강의명, 설명과 예시는 이 사이트의 학습 흐름에 맞게 독립적으로 작성했습니다.
Checkpoint
학교생활과 관련된 예측 문제 하나를 정하고 입력 특징, 목표값, 평가 방법, 개인정보 보호 방안을 각각 제안하세요.