22개정 인공지능 수학 · Unit 2 · 언어를 수로 바꾸는 방법
수학적 기준으로 텍스트 분류하기
텍스트 분류는 숫자로 표현한 문서가 어느 범주의 특징과 더 가까운지 판단하는 문제로 바꿀 수 있습니다.
분류 점수
특징마다 가중치를 주고 절편을 더해 범주를 구분하는 점수를 만듭니다.
\[s=\mathbf{w}\cdot\mathbf{x}+b\]
결정 경계
점수가 기준 이상인지에 따라 두 범주 중 하나를 선택하는 간단한 분류기를 만들 수 있습니다.
\[\hat{y}=1\text{ if }s\ge0;\quad\hat{y}=0\text{ if }s<0\]
혼동행렬
정답과 예측을 비교하여 맞힌 경우뿐 아니라 어떤 방향으로 틀렸는지도 기록합니다.
\[\text{accuracy}=\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}\]
학습 원칙
계산 결과만 제시하지 않고 사용한 데이터, 수학적 가정, 평가 기준과 적용 한계를 함께 설명합니다. 개인정보와 편향 가능성을 확인하고 인공지능의 출력을 확정된 사실로 해석하지 않습니다.
교육과정 구성 근거
국가교육과정정보센터의 2022 개정 교육과정, 한국과학창의재단 수학과 교육과정 개발 연구, 부산광역시교육청 고교학점제 과목 안내를 과목 성격과 내용 범위 확인에 참고했습니다. 단원 구성, 강의명, 설명과 예시는 이 사이트의 학습 흐름에 맞게 독립적으로 작성했습니다.
Checkpoint
점수 \(s=2x_1-x_2-1\)과 기준 \(s\ge0\)이 주어질 때 \(\mathbf{x}=(3,4)\)의 예측 범주를 구하세요.